?
?

AI热点评述——“猪脸识别”发力了,万物识别的时代即将到来

放大字体??缩小字体 中国智慧365体育投注取款不给钱_365bet体育平台_365体育电游网讯 发布日期:2019-10-12??来源:网络??浏览次数:189
核心提示:近日,关于人工智能养猪的讨论火遍朋友圈,大讨论源自于央视关于京东数科智能养猪场的报道。央视在报道中提到,近期京东与山黑猪品牌“精气神”联合推出了“AI鲜肉铺”,这批AI鲜猪肉来自于地处长白山100多栋山黑猪猪舍中,这些猪舍中部署了基于AI、IoT和SaaS技术的京东农牧智能365体育投注取款不给钱_365bet体育平台_365体育电游解决方案。   
  近日,关于人工智能养猪的讨论火遍朋友圈,大讨论源自于央视关于京东数科智能养猪场的报道。央视在报道中提到,近期京东与山黑猪品牌“精气神”联合推出了“AI鲜肉铺”,这批AI鲜猪肉来自于地处长白山100多栋山黑猪猪舍中,这些猪舍中部署了基于AI、IoT和SaaS技术的京东农牧智能365体育投注取款不给钱_365bet体育平台_365体育电游解决方案。
  
  智能养猪系统通过创新的“猪脸识别”技术,准确识别每一头猪,为每头猪建立健康档案,自动测量猪的体重,做到“精准到克”的精准喂养,同时可以识别猪的异常情况,做到疾病早预防、早处理。智能养猪系统不仅可以使饲养员照料的生猪数量提高5倍左右,同时可以提高生猪的生长率。
  
  大家突然发现高大上的人工智能技术居然能和最传统的养猪业相结合,中国科技企业的创造力和技术集成能力再次让人刮目相看。智能养猪系统为提高传统养猪业提供了一条符合中国国情的智能化道路。盯上智能养猪产业的不仅有京东,阿里云早在2018年就开始与四川特驱集团、德康集团达成合作,联合研发“ET大脑养猪”。巨头之外,农信互联、影子科技等初创企业也纷纷布局养猪产业。
  
  智能养猪的背后是撑起人工智能产业半边天的“机器视觉”技术。
  
  机器视觉技术,简称“CV”,从提出到成熟已经发展了许多年,早期的指纹识别、邮编号码识别、OCR识别都属于机器视觉的技术范畴。但是由于算法、算力和数据的原因,早期的机器视觉技术应用范围有限。
  
  近年来深度学习算法的突破,使得机器视觉技术的商业应用能力大幅提高,成为人工智能三大识别技术(图像识别、语音识别、语义识别)中应用最广、商业化落地能力最强的细分领域。
  
  智能安防产业是机器视觉技术最成熟的场景应用。基于人脸识别的闸机、人证匹配系统、逃犯自动抓拍系统近几年快速普及,催生了一大波高成长企业,因为多次在张学友演唱会上成功识别通缉犯而广为人知。
  
  智能安防领域的龙头企业旷视科技已经向港交所递交了招股说明书,图像识别技术及其针对应用场景的算法和数据是旷视科技的核心能力,基于业界领先的图像识别技术,旷视科技在个人、城市、供应链物联网等场景提供了领先的解决方案,2019年上半年,旷视科技的营业收入达到9.49亿元。
  
  除了旷视科技,依图、商汤、云从等人工智能龙头企业都是基于机器视觉技术在安防场景的成功得以快速成长。
  
  机器视觉技术在工业领域的应用也逐步成熟起来,特别是在工业检测领域,许多科技公司将机器视觉技术应用于产品质量检测、货物自动分拣和各种工业场景的分析。目前工业场景机器视觉领域已经出现了一些上市公司,例如天准科技。
  
  天准科技专注服务于工业领域客户,通过机器视觉核心技术帮助工业企业实现数字化、智能化,公司于2005年在北京创立,2009年迁往苏州,2018年年销售收入5.08亿元。其主要产品包括精密测量仪器、智能检测装备、智能制造系统、无人物流车等,主要客户包括三星、富士康、欣旺达等。
  
  除了天准科技,许多初创企业,已经大型的工业自动化企业也在探索机器视觉在工业场景的落地应用,例如,合肥美亚光电、厦门思泰克、常州征图新视、深圳华周测控,以及精测电子、大族激光等。
  
  作为一种通用IT技术,机器视觉的全面创新刚开始。
  
  2019年3月27日 ——ACM宣布,2019年图灵奖授予深度学习的三位创造者Yoshua Bengio, Yann LeCun, 以及Geoffrey Hinton。 在ACM的公告中,三位科学家的突出贡献在于:“他们在概念和工程上取得的巨大突破,使得深度神经网络成为计算的关键元素。”,今天,深度神经网络已经成为了业界标准技术,广泛用于计算机视觉、语音识别、语音合成等领域。

  三位获得2019年图灵奖的科学家:Yann LeCun,Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio
  
  2019年图灵奖公布后,人工智能界一片沸腾,因为三位科学家在外界不看好深度学习神经网络的情况下,坚持了近10年的关于深度学习的研究,正是他们的研究创造了当期人工智能领域突破性的进展。图灵奖授予三位科学家,也代表了计算科学界对于深度神经网络人工智能技术的一致看好。
  
  基于深度神经网络的机器视觉技术,正在成为一种具有广泛应用前景的基础性自动化技术。旷视科技的人脸识别,或是天准科技的工业检测识别,背后所依托的技术都是来源于三位科学家的研究成果。机器视觉技术极大提升了计算机识别物体、获取输入信息的能力。
  
  在机器视觉技术普遍应用之前,计算机识别物体主要依靠人工输入,以实现自动化的工厂管理,例如早期的ERP系统,需要依赖人工输入大量的数据;RFID技术出现之后,可以做到每个物体的精确识别,但是投入与工作量依然是巨大的,需要给每个物体加装标签,改造设备,投入巨大,应用于猪牛等活体上,更会受到诸多的限制。
  
  机器视觉技术让计算机具备识别物体、感知世界的普遍能力,摆脱了之前技术方案的诸多约束,计算机识别物体的能力理论上仅受限于算法的能力。机器视觉技术为信息技术企业提供了强有力的技术创造空间,因此,自从2012年卷积神经网络技术出现突破以来,出现了大量应用机器视觉技术的高成长企业,旷视科技、天准科技就是这波技术创新的受益者。
  
  大量的创新企业正在努力将机器视觉技术应用于各类场景,除了上文提到的安防场景和工业检测场景,医疗、视频语义提取、人体动作识别等场景,近年来都成为了热点的赛道。
  
  例如,在AI眼底筛查赛道,百度与中山大学中山眼科中心合作,于2018年11月发布AI眼底筛查一体机;“腾讯觅影”与全国30多家医院联合进行验证,并在广东、山东、四川、广西等多个省市基层医疗卫生机构落地试点;平安科技联合Optovue美国光视共同打造OCT眼底检查和AI病灶筛查无缝结合的人工智能影像筛查系统。
  
  在影视内容分析赛道,上海极链科技(Video++)开发了流视频分析工具,能够实时分析在线影视视频的内容,提取其中的场景语义,根据场景语义实时推送精准广告,计划通过视频语义提取技术,创造全新的广告投放方式,极链科技近年来发展迅速,从2014年成立以来,已经获得超10亿元人民币融资。
  
  在警用视频分析领域,深圳火眼智能专注于AI移动视频分析,其为公安用户提供基于警车、执法记录仪等移动载体的AI视频分析解决方案,能够支持在移动摄像头中提取视频中的人物、车牌等物体信息,支持交警移动执法,例如黑烟车自动抓拍,违法车辆自动抓拍系统等。火焰智能成立于2015年,近期已经获得了A轮四千万元战略投资。
  
  还有许多充满想象力的场景应用层出不穷,例如平安保险推出人工智能车辆定损,加快定损效率;抖音用人体姿态识别技术动态加入视频特效;佳格天地利用机器视觉技术分析卫星遥感相片,为农业生产提供预测服务。
  
  机器视觉技术正在成为一种通用性技术,为建立计算机与真实世界的联系提供了颠覆性的手段,使数字技术再一次充满了无限的创新可能。
  
  机器视觉不仅是颠覆性的技术,还具有创造全新的商业模式的潜力
  
  机器视觉技术的颠覆力不仅在于创造许多人力无法企及的应用,更大的价值在于可以创造新的流量模式。流量是互联网模式的基石,也是商业模式创新的基础。许多科技企业已经意识到机器视觉技术创造全新商业模式的潜力。
  
  例如,百度在2018年11月推出AI眼底筛查一体机的时候,宣布将向中国500个贫困县医疗点捐赠AI眼底筛查一体机,如果每台机器价值20万,本次捐赠的价格将高达1个亿。百度捐赠AI眼底筛查机的商业意图在于后端的流量,通过眼底筛查,可以为后端的互联网+医疗服务提供巨大的患者流量。显然,相对于500台机器的投入,为患者提供持续医疗服务所带来的收益将是十分合算的生意。不仅百度看准了这点,宝岛眼镜、爱尔眼科、爱康集团也在布局类似的眼底筛查服务,将门店优势转变成为持续的流量优势。
  
  在AI养猪领域,独角兽企业农信互联不仅通过AI技术提高365体育投注取款不给钱_365bet体育平台_365体育电游户的效率,更大的商业布局在于获取流量,将流量导向国家生猪市场、农信商城、农信金服等平台,从生产、交易、金融三大方面为养猪人提供各项服务。据报道,农信目前做生猪产业链上的金融,其金融服务渗透率已经达30%。流量才是农信互联真正的商业目标。
?


  农信互联的商业模式
  
  新的流量格局变革正在发生,特别是在工业互联网、产业互联网领域,机器视觉技术可以通过非侵入、在线云服务的方式快速提升机器识别物体、感知对象的能力。
  
  一旦解决前端的对象识别难题,IT自动化处理技术将会发挥巨大的威力,大量需要人工处理的工作都可以实现自动化,由此而形成的巨大流量将会促成颠覆式的商业创新,众多的行业将由此而改变。
  
  万物识别的时代即将到来!
?
?
?
?
[ 资讯搜索 ]? [ 加入收藏 ]? [ 告诉好友 ]? [ 打印本文 ]? [ 违规举报 ]? [ 关闭窗口 ]

?

?
推荐图文
推荐资讯
点击排行
?
网站首页 | 关于我们 | 联系方式 | 使用协议 | 版权隐私 | 网站地图 | 排名推广 | 广告服务 | 积分换礼 | 网站留言 | RSS订阅
?